Data Bicara tentang Dirinya Sendiri

Posisi analis di bursa saham dunia, umumnya di negara maju, saat ini dipenuhi ribuan fisikawan dan ahli statistika. Umumnya mereka menggunakan ARCH (autoregressive conditional heteroskedastic) atau GARCH (generalized autoregressive conditional heteroskedastic) sebagai pisau analisis utama. Analisis risiko dengan menggunakan metode Engle dan Granger ini telah sedemikian banyak membantu analis, tidak hanya di bursa, tetapi ekonomi dan sistem keuangan dunia, khususnya di negara maju. Tapi bagaimana di Indonesia?

Rumus Fisika untuk Analisis di Bursa

Engle dan Granger, Peraih Nobel Ekonomi 2003 (bagian 1)

Data, bagi kebanyakan orang adalah penting. Ia bisa menjadi pendukung, sekaligus bukti dari suatu peristiwa. Apalagi bagi para pelaku bisnis, khususnya di pasar uang dan pasar modal atau para pengambil keputusan di pemerintahan, yang berkaitan dengan makro ekonomi. Tetapi, bagaimana data bisa “bercerita” tentang dirinya sendiri? Sehingga bisa lebih memberikan gambaran tentang arah dan risiko-risiko dari sebuah data yang waktunya berderet (time series).

Itulah yang dilakukan Robert F Engle dan Clive WJ Granger, peraih Nobel Ekonomi 2003.

Pertarungan (2/habis)

Sudah Klarifikasi

Adalah sikap bodoh, bila mempercayai sebagai yang nomor satu. Sebab, mereka juga tidak tahu.

Pertarungan (1)

Tak Menyanggah Interpretasi

“Mudah-mudahan selesai sesuai target, pertengahan September ini.”

Ia lebih banyak berada di luar negeri. Anak buahnya tidak tahu, apa yang dikerjakan mulai bingung.